Lo que la mayoría de la gente se equivoca sobre ML y AI

Hace un par de semanas me invitaron a una cena de inversión en la que 3 nuevas empresas se presentaron ante un panel de inversores. El evento resultó excelente y las startups que participaron estuvieron bien preparadas para responder todas nuestras preguntas, técnicas o de otro tipo. Una cosa me molestó, tal vez más de lo que debería. Dos de las tres startups se jactaron de su "asombrosa" inteligencia artificial a pesar de que no eran más que una secuencia de comandos de la máquina de aprendizaje que estaba interpretando un conjunto de datos basados n un algoritmo predefinido.

La mayoría de las personas no entiende la diferencia entre los dos, algunos se dan cuenta de que hay una diferencia pero no pueden señalarlo y hay quienes entienden la relación entre la Inteligencia Artificial (AI), el aprendizaje automático (ML) y el Aprendizaje Profundo.

Para decirlo simplemente, el aprendizaje automático es una técnica utilizada para lograr la inteligencia artificial. Arthur Samuel acuñó el término AI y lo definió como "la capacidad de aprender sin estar explícitamente programado". Sin el aprendizaje automático, sería mucho más difícil crear una IA, habría que escribir reglas complejas y árboles de decisión que tomarían una gran cantidad de programación, así que en su lugar, utilizamos el aprendizaje automático para entrenar a nuestro amigo de IA para que aprenda por sí solo al darle grandes cantidades de datos.

Por otro lado, el aprendizaje automático es un algoritmo utilizado para procesar grandes cantidades de datos y actuar sobre el resultado. El aprendizaje profundo es una de las muchas formas de abordar el aprendizaje automático, pero lo abordaremos más adelante.

Decir que la inteligencia artificial es igual al aprendizaje automático es simplemente juvenil y simple.

Déjame pintar un escenario que tenga más sentido. Imaginemos ir al mercado a comprar sus manzanas favoritas. Llegas a la mesa donde la dama generalmente te los vende y tú pides un par de manzanas, pero a cambio, obtienes dos semillas de manzana. Luego procede a explicarle que puede usar las semillas de manzana para eventualmente obtener manzanas, pero técnicamente no es lo mismo. El mismo principio se aplica al aprendizaje automático frente a la inteligencia artificial. ML es un medio para lograr IA, no al revés. AI puede existir sin ML al escribir un código inmenso que guiaría a la computadora a tomar decisiones por sí mismo.

En los últimos años, he visto a muchas empresas hablando de un gran juego en lo que respecta al aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y creo que es imperativo comprender la diferencia entre los dos para poder dejar de perder el tiempo debatiendo artículos como este. y enfocarse en crear soluciones que nos beneficien a todos.