3 formas en que AI afectará el marketing y mejorará las experiencias de los clientes

Después de casi un año de creciente algarabía sobre la IA, las capacidades están empezando a traer beneficios reales para los especialistas en marketing. Si bien aún es temprano en el ciclo de madurez, AI se muestra prometedor según los analistas de Gartner. Recientemente hablé con Martha Mathers, Líder de Práctica de Marketing y Tecnología de Marketing, sobre su perspectiva sobre el tema.

Según Mathers, los CMO están empezando a pensar en la inteligencia artificial. "Ciertamente, diría que una minoría de especialistas en marketing de hoy en día puede señalar los beneficios o señalar impactos significativos de este tipo de herramientas. Pero vemos mucha gente experimentando y comenzando a debatir sobre cómo la IA puede impulsar varios procesos o capacidades. Lo que hemos visto hasta ahora son tres grandes áreas en las que los especialistas en marketing están logrando algunos avances. El primero es el uso de AI para mejorar la productividad. El segundo es el uso de la IA para profundizar la comprensión del cliente. Y el tercero es usar AI para mejorar la experiencia digital del cliente ", compartió Mathers.

"Por lo que respecta al lado de la productividad, uno de los ejemplos más interesantes proviene de una compañía farmacéutica que en realidad está utilizando la inteligencia artificial para impulsar su producción de contenido. Básicamente, aceleran la construcción de activos de contenido utilizando una herramienta tanto para atomizar como para personalizar. La capacidad de aumentar su productividad a través de ese tipo de capacidad, creo que es genial ", dijo Mathers. También citó un ejemplo de Ebay utilizando el aprendizaje automático para analizar las reacciones de los clientes al contenido personalizado por computadora.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial han tenido un impacto en la profundización de los conocimientos de los clientes. La capacidad de analizar las conversaciones en los medios sociales y extraer datos de terceros y de terceros ha llevado a mejoras en la identificación de segmentos, el desarrollo de personas y el mapeo de viajes de decisión.

El área que más me intrigaba era mejorar las experiencias de los clientes. Mathers explica: "Hemos visto compañías de consumo como L'Oreal, Whole Foods y un club de membresía en el sector del vino y las bebidas espirituosas, innovando sobre cómo pueden simplificar, mejorar y eliminar las barreras para comprar. L'Oreal ha incorporado herramientas en su aplicación móvil para que pueda aplicar cosméticos mientras se encuentra en una farmacia y ver si es la sombra adecuada para usted. Whole Foods está utilizando algunas de sus herramientas con su sitio de recetas para que pueda introducir un par de ingredientes que tiene y comienza a empujarle un par de cosas más que podría querer comprar en la tienda. Por lo tanto, aumentar el tamaño de la canasta o ayudar a las personas a ampliar su lista de compras si están planeando comidas. Y luego, este enólogo ha hablado mucho sobre cómo la generación del milenio tiende a experimentar. Prueban muchos vinos nuevos, disfrutan el proceso de probar esos vinos, pero no saben mucho sobre la categoría en general. Y entonces el enólogo está utilizando el comercio conversacional y experimentando con chatbots para recomendar el vino adecuado para ellos basado en un par de preguntas fáciles. Por lo tanto, creo que hay muchas oportunidades geniales de usar AI para facilitar el proceso de compra en el lado del consumidor ".

Gartner publicó recientemente una nota de investigación que profundiza en siete áreas en las que probablemente la IA afectará el marketing. Al utilizar mejor las aportaciones de los consumidores, el marketing y los datos de los productos, a partir de las señales ambientales y de los activos creativos, los especialistas en marketing mejorarán el uso de las aplicaciones en siete áreas. Esto incluye experiencias conversacionales, personalización en tiempo real, generación automática de contenido, resolución de identidad, orquestación de marketing, optimización de procesos y análisis de mercadotecnia aumentados.

Mathers concluyó con consejos para los CMO sobre cómo comenzar con AI. "Donde escucho las historias más positivas es de aquellas compañías que han comenzado pequeñas. Y realmente no importa cuál sea el resultado, si está aumentando la productividad, si está experimentando con una marca de producto específica o una parte específica del sitio web. Son esas personas que comienzan pequeñas las que parecen tener mayores éxitos. Creo que el mayor error que cometen los mercadólogos es mordiendo más de lo que pueden masticar. No es entender lo que han comprado antes de desplegarlo. Es algo que veo que la gente se pierde un poco en el camino ".

via Forbes