Twitter utiliza el aprendizaje automático para recortar mejor tus fotos

La vista previa de las fotos en las redes sociales tiene un formato particular: para mostrar la parte más interesante de las imágenes publicadas, Twitter ha explotado las redes neuronales

Aprendizaje automático aplicado, un ejemplo tangible: Twitter lo ha usado para recortar automáticamente las vistas previas de las imágenes. De hecho, estos aparecen en la página de inicio del sitio en un formato particular, lo que puede excluir las partes interesantes de la vista, a veces haciendo que la foto (especialmente las verticales) sea casi incomprensible. O al menos, así era antes de que el aprendizaje profundo resolviera parte del problema.

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Después de haber trabajado en eso por un tiempo, la compañía publicó la novedad creada. ML Lucas Theis y ML Zehan Wang explican cómo comenzaron a usar reconocimiento facial para recortar imágenes en rostros, descubriendo que el método no era aplicable con imágenes de paisajes, objetos y, sobre todo, gatos.

Para dar un paso adelante, Twitter tuvo que usar datos académicos de seguimiento visual, que podrían usarse para entrenar redes neuronales y otros algoritmos, y predecir lo que hubiera interesado a la audiencia del usuario, es decir, basado en el grado de "prominencia". Una vez que las redes neuronales fueron capacitadas para descubrir cuál era la parte más interesante, los ingenieros de Twitter tuvieron que adaptar el proceso a la velocidad del "tiempo real" de la plataforma.